Zaman Planı Risk Yönetiminde İki Farklı Yaklaşımın Karşılaştırması: Monte Carlo Simülasyonu ve PERT

Zaman Planı Risk Yönetiminde İki Farklı Yaklaşımın Karşılaştırması: Monte Carlo Simülasyonu ve PERT

Proje yönetiminde zaman planı risk yönetimi, projelerin yolunda gitmesi için olmazsa olmaz bir adımdır. PERT ve Monte Carlo simülasyonu bu süreçte sıkça kullanılan yöntemlerdir. PERT, projelerin risklerini belirlemede yardımcı olurken, Monte Carlo simülasyonu daha kapsamlı ve detaylı bir analiz sunar. Her iki yöntemin de kendine özgü avantajları ve sınırlamaları bulunur. Bu yazıda, Monte Carlo simülasyonunun temel özellikleri ve nasıl çalıştığı, ayrıca PERT ile arasındaki farklar ele alınacaktır.

Monte Carlo Simülasyonu: Kapsamlı ve Dinamik Risk Analizi

Monte Carlo simülasyonu, projelerin zaman planı ve risk analizinde kullanılan güçlü bir tekniktir. Bu yöntem, belirsizlikleri ve riskleri daha kapsamlı bir şekilde ele alır ve çeşitli senaryolar altında projelerin nasıl etkilenebileceğini değerlendirir.

1. Monte Carlo Simülasyonunun Temel Prensipleri: Rastgele Örneklemleme: Monte Carlo simülasyonu, belirsiz değişkenlerin (örneğin, görev süreleri) olasılık dağılımlarını kullanarak çok sayıda rastgele senaryo oluşturur. Bu senaryolar, projede yer alan her bir aktivitenin süresi üzerindeki belirsizlikleri modellemeye yardımcı olur. Olasılık Dağılımları: Proje süresi ve diğer değişkenler, genellikle normal, log-normal veya diğer uygun dağılımlar kullanılarak modellenir. Bu dağılımlar, belirsizliklerin ve risklerin nasıl yayıldığını anlamak için kullanılır. Simülasyon Süreci: Simülasyon, belirli sayıda iterasyon yaparak (genellikle binlerce kez) projede meydana gelebilecek çeşitli sonuçları hesaplar. Her bir iterasyonda, rastgele seçilen değerlerle proje süresi ve diğer risk faktörleri hesaplanır. Sonuçların Analizi: Sonuçlar toplandıktan sonra, bu veriler analiz edilir. Ortalama süre, en olası tamamlanma tarihi, riskler ve olasılık dağılımları gibi bilgilerin grafiksel ve sayısal özetleri sağlanır.

1. Monte Carlo Simülasyonunun Uygulama Adımları: Veri Toplama: Projeye dair tüm kritik aktivitelerin süreleri, belirsizlikleri ve olasılık dağılımları hakkında veriler toplanır. Modelleme: Risk ve belirsizlikleri modellemek için uygun dağılımlar seçilir ve bu dağılımlar, simülasyon yazılımına entegre edilir. Simülasyon: Yazılım aracılığıyla binlerce senaryo çalıştırılır ve her bir senaryo altında proje süresi hesaplanır. Sonuçların Değerlendirilmesi: Elde edilen sonuçlar analiz edilir. Ortalama tamamlanma tarihi, risk maruziyeti, güven aralıkları gibi bilgiler değerlendirilir ve proje riskleri hakkında detaylı raporlar hazırlanır.

PERT ile Monte Carlo Simülasyonu Arasındaki Farklar

1. Kapsam ve Detay Seviyesi:

• Monte Carlo Simülasyonu: Çoklu senaryolar oluşturarak, belirsizlikleri ve riskleri kapsamlı bir şekilde ele alır. Birden fazla yol, birleşme noktaları ve belirsizlikler arasındaki ilişkileri dikkate alır. Bu, proje süresinin nasıl değişebileceğini daha gerçekçi bir şekilde tahmin eder.
• PERT: Tek bir yol üzerinden risk analizi yapar ve genellikle bir dağılım varsayar (beta veya üçgen). Birden fazla yolun ve birleşme noktalarının etkilerini yeterince dikkate almaz.

2. Risk Analizi ve Tahmin:

• Monte Carlo Simülasyonu: Riskleri daha dinamik bir şekilde analiz eder. Birçok rastgele senaryo üreterek, proje süresinin olasılık dağılımını ortaya koyar. Bu, risklerin daha geniş bir yelpazede değerlendirilmesini sağlar.
• PERT: Belirli bir dağılım ve tahminleme yöntemine dayanır. Risklerin daha dar bir çerçevede değerlendirilmesine neden olabilir ve risk tahminlerini genellikle daha düşük gösterir.

3. Uygulama ve Kapsam:

• Monte Carlo Simülasyonu: Çoklu paralel yollar ve birleşme noktaları içeren karmaşık projelerde daha etkili bir analiz sağlar. Birden fazla belirsizliği ve risk faktörünü dikkate alarak, daha kapsamlı sonuçlar sunar.
• PERT: Daha basit ve tek yol içeren projelerde daha uygun olabilir. Ancak, karmaşık projelerde birleşme sapması gibi problemler nedeniyle riskleri yeterince doğru tahmin edemeyebilir.

Monte Carlo simülasyonu, karmaşık projelerde riskleri daha kapsamlı bir şekilde değerlendirmek için etkili bir araçtır. PERT, belirli durumlarda yararlı olabilir, özellikle de basit ve tek yol içeren projelerde. Ancak, çoklu yolların ve birleşme noktalarının bulunduğu daha karmaşık projelerde, Monte Carlo simülasyonu gibi daha kapsamlı araçlar kullanmak, riskleri daha doğru bir şekilde değerlendirmek ve projenin başarılı bir şekilde tamamlanmasını sağlamak için daha etkili bir yöntem sunar. Proje yöneticilerinin, projelerinin karmaşıklığına ve risk profiline uygun en iyi aracı seçmeleri önemli bir adımdır.